Metodologia · a página da confiança
Onde a IA acerta — e onde erra — ao simular brasileiros.
A honestidade radical é o pitch. Aqui está o que fazemos, o que ainda não provamos, e como você deve (e não deve) usar a Vox.
A Vox é
- Pré-pesquisa direcional — um ensaio de decisão calibrado.
- Um ponto de partida para formular hipóteses e preparar pesquisa com humanos.
- Uma base sintética adulta cuja composição usa referências estatísticas.
A Vox não é
- Pesquisa estatisticamente válida nem prova de acurácia.
- Substituto de pesquisa com participantes humanos.
- Pessoas reais — as personas são sínteses estatísticas.
Limites honestos, ditos abertamente
Simulações sintéticas podem comprimir a variância, caricaturar subgrupos e favorecer a concordância. Calibrar a composição não valida as respostas. Não apresentamos, nesta página, resultados de validação da Vox contra pesquisa com participantes humanos. A descrição da calibração explica esse escopo.
Para escolher o instrumento conforme a conclusão necessária, leia quando usar personas sintéticas e quando pesquisar com pessoas.
O teste-paralelo Brasil
A comparação entre leituras da Vox e pesquisa com humanos é um trabalho planejado, ainda sem resultados publicados aqui. Para servir como evidência, precisa expor protocolo, população, critérios de comparação e divergências. Até essa publicação, não a citamos como validação existente.
Os dois instrumentos
O debate explora hipóteses de objeções. A reação ponderada resume respostas de uma coorte sintética, considerando os pesos do estudo. Uma porcentagem dessa coorte não é frequência observada entre consumidores reais. Variação entre respostas simuladas não equivale a margem de erro da população.
Separação de contexto e seus limites
O briefing orienta o desenho do estudo. A separação de contexto busca evitar que hipóteses do cliente sejam apresentadas às personas como fatos; não é uma garantia de ausência de indução. Esse cuidado metodológico não substitui controles de proteção de dados. Consulte a política de privacidade.
Rótulos de confiança
Cada perfil traz um indicador de confiança. Distinguimos abertamente a camada perfilada por LLM (~20 mil, ancorada em texto) da cobertura calibrada por survey (imputada estatisticamente para o restante) — em vez de esconder a diferença. O indicador descreve a construção do perfil, não a chance de cada resposta estar correta. As 20 perguntas da ESOMAR para compradores de serviços de IA são uma referência de transparência, não uma certificação da Vox.
O que está disponível para inspeção
Publicamos uma comparação das 15 células de região × classe proxy da amostra de exibição com os alvos modelados pelo pipeline. A nota informa os denominadores, arquivos, hashes, método e uma divergência documental com a ABEP 2024. Os downloads agregados permitem conferir os cálculos sem expor personas ou dados de clientes.
Esse teste verifica aderência a um alvo interno, não precisão de opiniões simuladas. Não substitui um teste com participantes humanos nem confirma qual base está ativa em uma execução do produto. Consulte também nossa política editorial e de correções.
Prefere ver do que ler?
Abra um relatório de exemplo com os números honestos, ou converse sobre um estudo.
Pesquisa direcional, não substituta de pesquisa com humanos.