Metodologia · a página da confiança

Onde a IA acerta — e onde erra — ao simular brasileiros.

A honestidade radical é o pitch. Aqui está o que fazemos, o que ainda não provamos, e como você deve (e não deve) usar a Orion.

A Orion é

  • Pré-pesquisa direcional — um ensaio de decisão calibrado.
  • Um ponto de partida rápido e barato para afiar a pesquisa real.
  • Composição de painel auditável, batendo com estatística oficial.

A Orion não é

  • Pesquisa estatisticamente válida nem prova de acurácia.
  • Substituto de pesquisa com participantes humanos.
  • Pessoas reais — as personas são sínteses estatísticas.

Limites honestos, ditos abertamente

Simulações sintéticas comprimem a variância, podem caricaturar subgrupos e tendem à concordância — e ainda não há validação acadêmica específica para o Brasil. A literatura externa sobre simulação de opinião com LLMs (estudos de teste-reteste e suas ressalvas) é citada como evidência externa, nunca como resultado da Orion.

O teste-paralelo Brasil

Um artefato de confiança planejado e em andamento: vamos comparar leituras da Orion com pesquisa real no Brasil e publicar o resultado — divergências incluídas. Estamos rodando exatamente essa comparação agora, e vamos publicar. Até lá, não citamos o teste como evidência existente.

Os dois instrumentos

O debate mostra quais objeções existem (cobertura, direcional). A reação ponderada estima quanto de uma coorte as sustenta (~% da coorte, com faixas de incerteza). Cada objeção no relatório carrega sua prevalência ponderada.

O firewall de contexto, como recurso de confiança

Seu briefing molda o desenho do estudo; ele nunca vira algo que as personas "acreditam". Isso responde "vocês induzem a resposta?" antes de a pergunta ser feita.

Rótulos de confiança

Cada perfil traz um indicador de confiança. Distinguimos abertamente a camada perfilada por LLM (~20 mil, ancorada em texto) da cobertura calibrada por survey (imputada estatisticamente para o restante) — em vez de esconder a diferença. Alinhamos ao "20 Questions" da ESOMAR.

Prefere ver do que ler?

Abra um relatório de exemplo com os números honestos, ou converse sobre um estudo.

Pesquisa direcional, não substituta de pesquisa com humanos.